人类与机器
第二届九州娱乐官网年度校长研讨会讨论了人工智能问题 (人工智能)及其在我们未来(或灭亡)中的作用.
从兴趣、出席人数和 观众参与. 来自华盛顿社区的三个专家小组进行了讨论 人工智能对一切事物的影响,从诗歌和艺术到由机器人进行的工作面试 直到人类的终结. 主题演讲由大学董事会成员赖德发表 丹尼尔斯90年的演讲,谈到了人工智能对商业和社会的巨大影响 我们需要继续前进.
人工智能是科幻小说中主要的反派角色,是半机械人和机器人的敌人 他们的人类主人或超级计算机利用机器人和其他机器 飞越地球. 在现实中,人工智能已经悄然进入日常生活,并且已经如此 无所不在的,几乎看不见的. 当你在搜索引擎中输入一个查询时, 和Siri或Alexa聊天,或者打开字幕在Netflix上刷剧,你就可以了 与有限形式的人工智能互动. 在医学和研究领域,人工智能已经 被用来在扫描中识别癌细胞比医生更有效. It has 能够在庞大的数据库中搜索,以确定可能治疗疾病的药物 以及它们不是用来治疗的疾病. 更令人担忧的是速度 生成式人工智能的发展——一种可以学习、改变和进化的人工智能 使用——尤其是大型语言模型. 这些人可以写一篇经过研究和写得很好的文章 给大四学生写一篇关于莎士比亚的文章,或者制造假新闻故事,然后泛滥成灾 社交媒体上的评论似乎来自真实的人,其规模会 俄罗斯对2016年总统大选的干预相形见绌.
所有的小组成员都认为人工智能正在迅速发展和进步,而且是如此之大 这是一个不容易归类的主题. 专题讨论会的中心主题是 确定人工智能现在是如何影响特定领域的,它将把我们引向何方,以及 它将如何迅速而显著地改变我们的世界.
学生对AI的体验与看法
第一个小组由学生组成,他们为学生出版物编辑和写作, 在IDEAWORKS创新中心做项目的学生,还有Brian Palmer 中心主任. 编辑和作者认为,大语言生成人工智能 ChatGPT和谷歌的Bard等模式在教育领域已经存在问题,因为 他们可以写出有说服力和听起来自然的论文. 25岁的娜塔莉·马蒂尼蒂斯说 这些模型只能成功地生成大约12页的论文 它们显然不是由人类创造的. 他们一致认为创造性艺术是 因为这些人工智能工具还没有足够的创造力 有独到的思想和表达方式. 在观众的一些反对之后, 专家组承认,包括人工智能生成的艺术获得国际奖项的例子 创造性艺术可能无法在很长时间内免受人工智能的欺骗.
IDEAWORKS小组的成员采取了截然不同的策略. They have been 实验让学院的电动船自动航行. AI 计算机的能力可以实时处理大量数据集,并使 对物体和威胁的批判性判断是无价的. 他们的论点是 人工智能在自动驾驶的安全性和效率方面具有巨大的潜力 交通工具,无论是在水中,陆地上,还是在空中.
教师和员工对人工智能的研究
第二个小组由研究人工智能作用的教职员工组成 在艺术、教育和人性的毁灭——后文多谈后者. Benjamin 艺术史副教授蒂尔曼认为,艺术是由灵感创造的 个人是一个相对现代的概念. 在中世纪,艺术通常是一种协作 一位有钱的赞助人委托他打磨或修饰一件作品,从而“引发”了一段婚外情 通过一个中间人给艺术家或艺术家更具体的指示,并进一步 由艺术家自己开发的. 蒂尔曼想知道这个过程是否彻底 不同于人类给人工智能工具的提示来创作一件艺术品. Raven 毕晓普是图书馆的技术主管,他谈到了将人工智能作为一种教育手段 tool. 她举例说明了虚拟现实是如何体验一个完全被创造的世界的 就像进入电影场景一样)和增强现实(在那里创造角色, 场景或信息可以投射到现实世界中,就像生物一样 《九州娱乐官网》可以给学生更深刻的主题体验 are studying.
数学教授乔丹·蒂雷尔(Jordan Tirrell)对人工智能不那么乐观. He paraphrased 人工智能研究员和哲学家以利泽·尤德科夫斯基的名言:“人工智能不会恨你,也不会 它爱你,但你是由它可以用来做别的事情的原子组成的吗.” 而不是人工智能制造出一个有感情的复仇机器人或超级计算机 在毁灭人类的问题上,蒂雷尔认为人工智能确实有毁灭人类的潜力 出于更平淡的原因. 他说,人工智能非常擅长执行任务和优化 solutions. 危险在于没有人为控制和“关闭开关”来确保 在这种情况下,人工智能可以无限期地优化一个行动,并对地球造成损害 和它的居民. 他以《九州娱乐官网》中的米老鼠为例. 米奇获得 魔法帽和命令扫帚把一桶桶水倒进坩埚. 扫帚继续执行任务,即使在坩埚满了之后 这个地方被淹了.
同样,有了人工智能,它会毫不疲倦地执行任务. 当然,用一个更好 一声令下,洪水就可以避免了. 问题是,一旦你把任务交给人工智能 完成后,你能确定你已经考虑了某件事的所有可能性 可能会出错,并给它停止的指令? 任务或环境越复杂, 出错的几率就越大. 在生成人工智能的例子中,人工智能 能找出一些不符合道德或我们本意的变通办法吗. Tirrell得出结论 有这么多事情可能出错,我们就越依赖人工智能来完成任务, 我们就越有可能得到意想不到的甚至是灾难性的结果.
人工智能对教育和职业的影响
第三个小组讨论了人工智能对学生、教学和职业的影响. Panelists 讨论了在大学中使用人工智能的全面或全面规则的难度. 像文字处理应用程序中的自动纠错功能一样无处不在和有用的东西, 在学术诚信方面很少有问题的工具正在演变成提出建议的工具 为了更好地表达. 这是否意味着它不再是学生的作品? And how 通用的文字处理应用程序还需要很长时间才能给出段落顺序的建议, 文章结构,甚至概念? 也有类似的重要问题 数字研究,例如人工智能生成的材料引用虚假故事或论文 as factual.
文科教育是人工智能驱动的未来最好的教育,因为 解决问题的能力、创造性思维和沟通技巧,都被灌输给了毕业生 提示和引导大型生成式人工智能模型所需的技能到底是什么 正确的方向.
该小组指出,生成式人工智能可以从提供给它的数据中学习. If an AI 如果应用程序只提供莎士比亚的作品来了解这个世界,它就不会知道 你可以乘坐飞机往返于不同的目的地,可能不知道美国的存在, 并且对世界上许多地方的人民和文化一无所知. 因为大型语言模型需要大量的数据来学习如何写作, 他们经常从存储在互联网上的大量数据中学习. 考虑到 可疑的学术研究、假新闻和冒犯性的观点在互联网上被分享, 这并不奇怪,许多这些系统同样重视阴谋论 或者种族主义信仰,就像他们对更好的信息来源所做的那样. 考虑到机会的不平等 对互联网来说,这些系统会自动偏向“第一世界”吗? 道德与信仰? 伦理数据科学教授凯尔·威尔逊(Kyle Wilson)有一个学生 致力于教人工智能系统如何遗忘. 系统很容易被遗忘 一个电话号码,而忘记整部小说则更具挑战性. Yet, it would 对于人工智能系统来说,能够忘记它们所获得的错误信息是很重要的 across.
有趣的是,学院职业发展中心的乔治娜·布利斯说 谈到了在招聘领域越来越多地使用人工智能. 人工智能已经被使用了一段时间 评估兴趣信和简历. 因此,求职者知道 一直在使用人工智能来写兴趣信和专门的简历来上诉吗 to AI readers. 毫不奇怪,人工智能生成的信件在人工智能阅读器上表现得更好. Even 更令人不安的是使用人工智能监考的面试. 面试通过 一个流媒体应用程序,一个人工智能系统评估申请人的回答,使用的不仅仅是 答案在于这个人如何表达自己,他们的肢体语言,眼球运动, tone, and more. 问题是,这是否有助于挑选最佳候选人, 因为不合理的理由而排除合适的候选人,或者创造一个一致性的世界 言谈举止比能力和创造力更重要.
90年代的主旨发言人莱德·丹尼尔斯(Ryder Daniels)是数据分析领域的企业家 人工智能已经在我们的生活中扮演着重要的角色,它不会消失,也应该消失 不可低估. 他举例说明人们总是害怕最坏的情况 当新技术到来时,对人工智能表达的一些担忧是相似的 到对汽车或电视毫无根据的恐惧. 他认为人工智能是一个强有力的工具 这可能会从根本上改变世界,尽管人工智能可能会取代一些人 careers. 然而,他很快指出,如果不加以控制,人工智能将构成一个坟墓 对社会造成破坏甚至破坏的威胁. 技术进步的速度 计算机的处理速度既带来了威胁,也带来了好处 评估和比较. 不管怎样,我们不能把头埋在沙子里 希望这不会影响到我们.
他认为人工智能需要监管. 然而,他并不那么自信 政府有足够的动力或能力在立法上做任何事情. In his 在我看来,最好的希望是欧盟可以建立一个立法框架 限制人工智能,世界其他地方可能会采用这些规则. He ended on a 他说,人工智能的强大或危险程度取决于它所得到的提示. 文科教育是人工智能驱动的未来最好的教育,因为 解决问题的能力、创造性思维和沟通技巧,都被灌输给了毕业生 提示和引导大型生成式人工智能模型所需的技能到底是什么 正确的方向.
九州娱乐官网院长迈克·索索尔斯基在结束研讨会时感谢了 组织者选择了这样一个迷人而及时的主题. 他同意了 小组成员表示,学院正在为学生准备一个人工智能机器的未来 在日常生活中扮演着越来越重要的角色.
总统座谈会
人类和机器:谁的智慧?
欢迎及开幕词
Kiho Kim,九州娱乐官网教务长兼院长
九州娱乐官网学生研究人工智能
主持人:伊丽莎白·奥康纳,英语副教授
丽芙·巴里,24岁,榆树乐队
苏菲·福斯特,24岁,大学生
Natalie Martinaitis, 25岁,九州娱乐官网评论
德莱尼·朗格24年《飞马座
Brian Palmer, IDEAWORKS创新中心数字媒体服务总监
马修·哈特,25岁
道格拉斯·休斯26岁
关于人工智能的教职员工研究:“人工、人类和机器”
主持人:Karen Manna,法语助理教授
“没有艺术家的艺术:中世纪与人工智能图像的相似之处”,Benjamin Tilghman,助理
艺术史教授
“人工智能会终结世界吗??Jordan Tirrell,数学助理教授
“新的现实:探索虚拟和增强现实在文科教学,”
雷文·毕晓普,教育技术、图书馆和学术技术助理主任
人工智能对大学及其他领域的影响
主持人:Sean Meehan,克伦威尔教与学中心联合主任
学术诚信:Heather Fabritze ' 25,荣誉委员会主席
信息素养:柯丽·林恩·阿诺德,米勒图书馆电子资源管理员
学习:Kyle Wilson, Allender伦理数据科学副教授
职业:乔治娜·布利斯,九州娱乐官网职业中心助理主任
Development
人工智能和工作的未来:商业和超越的视角
主讲人:赖德·丹尼尔斯,九州娱乐官网1990届校友和会员
参访理事委员会主席
主持人:Cori Crane,阿拉巴马大学德语副教授
结束语
迈克尔·索索尔斯基,九州娱乐官网院长,德语教授